“智能驾驶”时代来临了吗？

13日，北京南站往返亦庄的自动驾驶出行收费服务正式开通，实现“从家门到车站”的无缝衔接，意味着北京市区首次开放火车站场景的自动驾驶出行服务。

而在今年两会上，“智能驾驶”（含辅助驾驶L1和L2级别、自动驾驶L3和L4级别）也引发了热议。

代表委员如何谈智能驾驶

两会上，雷军、何小鹏等来自汽车行业的代表委员们积极呼吁修缮《道路交通法》、设立专业保险等，推动智能驾驶汽车的规模化应用与商业化落地。

多城市已上路自动驾驶服务试点

作为智能驾驶最重要的应用场景，自动驾驶服务试点已经在多个城市进行。 包括北京、上海、重庆、武汉、深圳、苏州、杭州、广州、长沙及南京等。

放眼全球，布局自动驾驶服务已是汽车工业的必争之地。基于不同的国家政策、资金投入、技术水平、商业逻辑等，自动驾驶商业化发展划分为多个梯队，中国和美国的进程相对较快，已在限定区域开放无主驾安全员的商业化运营; 德国、法国和阿联酋等国家分别启动了有主驾安全员的小规模商业化试点；英国、沙特等国家和地区目前以道路测试为主。

西南证券研究发展中心汽车研究团队预测，2030年，中国和全球自动驾驶服务市场规模将分别达4888亿、8349亿元，2024-2030年CAGR分别为248%、239%；2035年将分别达1.6万亿、3.2万亿元，2030-2035年CAGR分别为27.4%、31%。

近期，凯茜·伍德旗下的方舟投资公司（ARK Invest ）发布了2025年度报告（Big Ideas 2025），到2030年，无人驾驶汽车市场规模有望达到10万亿美元，届时全球无人驾驶汽车的数量将达到大约5000万辆，将彻底改变物流和出行等行业，催生万亿美元级别的新市场。

给自动驾驶算笔账

自动驾驶如果要普遍取代人工驾驶，关键是成本。

让我们来计算一下单位里程成本。这一数值的影响因素主要包括车辆购置成本、人力成本、油费/电费和维修保养费用。

其中，后两个因素可以暂时免于考虑。油费/电费对两种用车方式的成本差异影响不大；维修保养费用上，自动驾驶车辆和传统出租车的差异目前仍难以确定，不过，维保费用一般占到传统出租车运营成本的10%左右，并不是主要成本。

从车辆购置成本来看，自动驾驶的车辆成本比传统汽车要高出不少。后者裸车成本价为8-10万元。前者在20万以上，赛可智能CTO于乾坤表示，赛可智能正在与智己汽车合作开发第三代自动驾驶技术方案，预计将车辆成本维持在20.5万元左右。百度第六代无人驾驶汽车Apollo RT6的最新价格为20.46万元。除外，根据业内估测，自动驾驶汽车的报废周期较短，约4-5年，而用于市场运营的传统车辆年限在8年左右。

不过，自动驾驶车辆购置成本的劣势，可以通过人力成本的降低填平。根据交通运输部的规定，要求远程安全员与自动驾驶汽车的数量保持1:3的比例。 而未来这个比例可能进一步降低至1:10。如果按照24小时行驶来计算，传统出租车单车每年的人力成本约为15.36万元。自动驾驶的人力成本则远小于这一数值。人车比为1:3，即三辆车配置一名安全员时，单车人力成本约7.2万元/年，未来，人车比降至1:10后，单车人力成本或降至2.15万元/年。

根据车辆和人力两个主要成本来计算，可以得出，人工驾驶出租车每公里行驶成本约在1.09元/公里，而安全员人车比1:3的自动驾驶车的行驶成本为0.75元/公里，也就是比传统出租车每公里成本降低了25%。如果将人车比降低至1:10，这个差距会更大。

国内外诸多调研团队均对单位里程成本进行了计算。ARK纳入空车率、运营公司提成等更多指标，得出结论称：2024年中国人工驾驶出租车在0.35美元/英里，约1.52元/千米，但2035年，全球的自动驾驶出租车业务将实现0.25美元/英里的单位里程成本，约合1.09元/千米。

尽管数值有一定出入，但结论一致：随着技术进步、运营效率提升、商业化规模扩大，智能驾驶单价将低于人工驾驶出租车。而根据西南证券整理的一项国外调研，这一颠覆性的时间节点更是可能提前至2026年。

大规模应用之路如何突围

尽管成本优势逐步显现， 智能驾驶在更大范围内铺开应用，仍有很远的路要走。

两会的提案建议反映出一个要点：关键在政策催化。一个健康有序的产业生态，需要相关法律法规划定红线、界定黑白，以及全国性的行业标准优化生产、指导关键。

只有上位法及时“明确自动驾驶的合法上路身份”“充分授权有条件的地方”，开放更多场景给自动驾驶汽车的路测，允许在真实、复杂的道路上进行数据采集，才能持续进行算法更新，保证技术迭代的速度；只有上位法“加快明确不同级别智能驾驶汽车的事故责任划分”，才能解决这类担忧——机器无法替代自然人承担法律责任，一旦发生事故，该找谁追责？

需要进一步考虑的是，尽管供给端的良性发展能够靠政策拉动，消费端却仍存需求不及预期的风险。去年7月，在武汉市区通行的百度萝卜快跑点燃舆论，人们忧虑重重，作为消费者，大家恐惧技术的安全性不足、出行效率低下；作为“打工人”，大家担心传统司机群体的生存空间被挤压。

社会接受度怎么进一步提升？雷军在提案里讲到的宣传问题值得思考。技术黑箱或需适当打开，各类专家反复提及智能驾驶能显著提高交通安全性，这一点是依托哪些技术、如何实现的？大众需要一个简单易懂的解答。其次，何小鹏的建议不无道理，可以先考虑在停车场这一日常生活场景中开展自动驾驶，逐步打开社会公众的适应和认同，为下一阶段的开放做准备。